根据IBM商业价值研究院(IBV)一项新的全球研究“ESG难题”，高管和消费者认为，在做出环境可持续的采购或雇佣决策时，数据不足是一个关键挑战。ESG指的是环境、社会和治理目标。
虽然对环境可持续性的日益关注仍然是这两个群体的首要任务，但数据不足(41%)是实现个人和企业ESG目标的最大障碍，其次是监管障碍(39%)、标准不一致(37%)和技能缺乏(36%)。如果没有访问、分析和理解ESG数据的能力，企业就很难向消费者(主要利益相关者)提供更大的透明度，并满足消费者的期望。
最新IBV研究的其他发现包括:
-公司正在投资ESG，因为这对业务有好处。
76%的受访高管表示，ESG是其业务战略的核心。
近四分之三(72%)的受访高管将ESG视为收入推手，而不是成本中心，这表明与普遍观点相反，ESG和盈利能力并不矛盾。
- 76%的高管受访者同意或强烈同意他们的组织关注实现ESG成果，而不仅仅是报告要求。
消费者对可持续发展的承诺已经加强，但消费者认为他们没有足够的信息来做出明智的选择。大约三分之二的受访消费者表示，环境可持续性(68%)和社会责任(65%)对他们非常或极其重要。
虽然超过一半(51%)的受访者表示，在过去的12个月里，生活成本的上涨使得环境可持续决策变得更加困难，但大约60%的受访者表示，他们购买的商品中至少有一半是标有环境可持续或社会责任的。
只有三分之一的受访消费者表示，他们有足够的信息来做出可持续的投资和储蓄决定。
另一方面，企业高管承认，他们的公司在实现ESG目标方面没有取得重大进展，这表明数据挑战影响了他们衡量业绩和满足消费者需求的能力。大多数受访高管(95%)表示，他们的组织已经提出了ESG主张;然而，只有10%的人表示他们的组织在这方面取得了重大进展。近四分之三的受访高管(73%)表示，他们的公司难以管理过多的手动数据，而十分之七的人表示，他们难以整合或操纵数据。
该研究强调，ESG领导者是受访者中在实施ESG方面更加成熟的一部分，他们通过将ESG视为一种创造战略商业机会的透明游戏，看到了更高的收入、更高的盈利能力和更深的客户参与度。这些榜样为希望克服数据相关挑战的组织提供了路线图，并创造了可持续的变革，包括自动化ESG流程和报告功能，以保持数据的最新状态;利用人工智能增强对性能、前瞻性分析和场景开发的洞察力;在ESG指标定义和标准方面与生态系统合作伙伴保持一致;积极与利益相关方建立ESG数据治理原则。
IBM商业价值研究院(IBV)对来自34个国家22个行业的2500名高管进行了调查，深入研究了其组织的ESG战略、方法和运营;他们期望从ESG计划中获得什么好处;以及他们如何权衡ESG与其他商业目标之间的关系。
