在2019年3月生下儿子后的几个月里，我的Fitbit开始记录一些不寻常的心率读数。怀孕后，在分娩后的几周内，这一比率回落到正常水平。相反，我的静息心率在出生后继续稳步上升，这一趋势伴随着其他令人费解的症状，包括无论我睡多久都不会消失的疲惫;常、低度头晕;也无法恢复到以前的健康水平，无论我多么努力地锻炼。
尽管找到答案花了数年时间，看了几十次医生，做了很多测试，但静息心率的变化是我患上自主神经异常的第一个线索之一。
可穿戴技术，如Fitbit、Apple Watch、Oura Ring、Whoop或任何其他市售设备，提供了一种方便的方式来收集有关我们健康趋势的个人数据，无论是关于静息心率、心率变异性、睡眠持续时间还是总活动水平的信息。
不太清楚的是，所有这些数据意味着什么，尤其是当一些读数不寻常，或者一个人正在处理他们没有诊断出来的症状时。纽约市西奈山(Mount Sinai)的物理治疗研究员戴维·普特里诺(David Putrino)说:“我们现在拥有的是一个健康和保健行业，只要他们的生理状况正常，就可以提供数据驱动的见解和数据驱动的建议。”“现在迫切需要的是将这些原则应用于患有复杂慢性疾病、生理不典型的人群。”
目前，许多慢性疾病患者根据自己对病情的了解，以及他们可以使用各种健康追踪器获取的数据，求助于慢性疾病患者的生活，他们的症状每天都在波动。
对于许多患者来说，这种创造力是出于绝望，因为许多这些疾病，无论是长冠状病毒病、自主神经紊乱还是肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)，可用的治疗方法很少，受过识别和治疗培训的专家就更少了。斯宾塞·古德威尔(Spencer Gudewill)是脑震荡后综合症患者，也是该公司的联合创始人，该公司旨在帮助慢性病患者利用可穿戴技术控制病情。他说:“我们被迫自己做这件事，因为这个系统并不是为解决这些更复杂、更看不见的疾病而设计的。很多人都被遗漏了。”
静息心率是一个警告信号
静息心率长期以来一直被用作衡量整体健康状况的指标。身体健康、健身水平较高的人往往心率较低，因为他们的心脏通常更强壮、更有效率，受过训练的运动员通常报告的静息心率低于每分钟60次。较高的静息心率或通常是健康状况较差的指标，包括心脏病。
静息心率的短期变化通常被运动员用来衡量他们是否过度训练，而流感或新冠肺炎等疾病也会导致过度训练。在一项使用Fitbit数据的研究中，研究人员发现，平均而言，新冠病毒感染会导致静息心率增加，大约需要79天才能恢复正常。
